В России создали ИИ-платформу для ускоренной разработки лекарств

Исследователи представили ИИ-платформу на Форуме будущих технологий. Система, созданная экспертами Института искусственного интеллекта Университета Иннополис и ВНИИ автоматики им. Н.Л. Духова, предназначена для полного цикла работы с лекарственными молекулами: от генерации новых соединений до их оптимизации и анализа свойств.

Система для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул. Изображения предоставлены пресс-службой Университета Иннополис

На платформе можно проектировать и оптимизировать структуры малых молекул как для генерации совершенно новых лекарственных веществ, так и для улучшения характеристик существующих препаратов. Среди других возможностей — определение лиганд-белковых сайтов связывания, докинг и анализ межмолекулярных взаимодействий, прогнозирование аффинности малой молекулы к белку, расчет ADMET-свойств, включая фармакокинетику и токсичность.

По словам разработчиков, по сравнению с международными аналогами, у российской платформы выше точность поиска сайтов связывания и генеративных алгоритмов. Также система позволяет направлять разработку в нужный хемотип и использует поэтапную генерацию молекул.

Система для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул. Изображения предоставлены пресс-службой Университета Иннополис

Платформа позволяет получать новые структуры всего за 72 часа, что значительно быстрее традиционных методов, занимающих 2–4 недели. Для этого достаточно запустить эксперимент на платформе, выбрать метод определения кармана и метод генерации структуры и дождаться результата.

В международной практике есть случай, когда удалось вывести молекулу для лечения фиброза в клинику за 18 месяцев, при среднем сроке 4-5 лет для традиционных подходов разработки лекарств.

Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис

Платформа уже прошла лабораторную валидацию in vitro. В ходе испытаний ученые получили новые соединения, проявившие активность в отношении выбранных белковых мишеней, что подтверждает практическую применимость технологии. Разработчики заявляют о готовности к сотрудничеству с фармацевтическими компаниями и вузами.

Подробнее в источнике: hightech.fm