Представлен первый коммерческий биокомпьютер на клетках мозга человека

Австралийская компания Cortical Labs представила первую коммерческую систему «синтетического биологического интеллекта», которая объединяет человеческие нейроны с кремниевыми чипами. Система CL1 — принципиально новый тип вычислительной системы, который, по утверждению разработчиков, превосходит традиционный ИИ по динамичности, устойчивости и энергоэффективности.

Внутри компьютера CL1 нейроны, выращенные в лаборатории, размещаются на плоской электродной решетке с 59 электродами, формирующими основу нейронной сети. Весь этот биологический «мозг» помещают в блок жизнеобеспечения, который затем подключается к программной системе для работы в реальном времени.

Изготовленный на заказ, CL1 будет доступен для передовых лабораторий, способных культивировать клетки. Cortical Labs также планирует предложить «Wetware-as-a-Service», обеспечивая удаленный доступ к культивируемым клеткам через облако для создания различных приложений. 

Компания планирует запустить четыре стека биологических нейронных сетевых серверов, каждый из которых включает 30 отдельных блоков с живыми клетками, и сделать их доступными для коммерческого использования через облачную систему до конца года. Ожидается, что стоимость один такой блок можно будет купить за $35 000.

CL1 оснащен полностью программируемым двунаправленным интерфейсом стимуляции, системой жизнеобеспечения для нейронов и API Python, что позволяет использовать динамические приложения. Каждый блок функционирует независимо, вмещая все необходимые компоненты, включая системы регистрации и жизнеобеспечения.

Поскольку энергоэффективность является ключевым преимуществом, стойка с 30 блоками CL1 требует всего 850–1000 Вт. Система также включает сенсорный экран для легкого доступа к данным и приложениям без необходимости использования внешнего компьютера.

Разработчики считают, что CL1 откроет новые возможности как в медицине, так и в технологическом секторе. Синтетическая нейросеть может улучшить разработку и тестирование лекарств, помочь с ранней диагностикой заболеваний. Способность компьютера учиться и адаптироваться быстрее, чем кремниевый ИИ, одновременно потребляя меньше энергии, обеспечивает потенциальные преимущества в робототехнике и автоматизации.